Kamis, 21 Desember 2017

Mengenal Apa Itu Stop Word, Download Stop Word List Dalam 28 Bahasa Negara

ARSPuja Labs - Mengenal Apa Itu Stop Word, Download Stop Word List Dalam 28 Bahasa Negara

Stop words adalah kata umum (common words) yang biasanya muncul dalam jumlah besar dan dianggap tidak memiliki makna.  Stop words umumnya dimanfaatkan dalam task information retrieval, termasuk oleh Google.  Contoh stop words untuk bahasa Inggris diantaranya “of”, “the”.  Sedangkan untuk bahasa Indonesia diantaranya “yang”, “di”, “ke”.


source: wp.com

Dalam dunia pemrogramman khusunya di proses klasifikasi data, stop word sangat diperlukan yaitu digunakan stop words untuk mengurangi jumlah kata yang harus diproses. Sangat berguna untuk proses Text Mining.

Dalam  sistem temu kembali informasi (Search engine, pencarian, Information retrieval), dokumen yang diretreive akan melalui proses indexing sebelum dicocokkan dengan query. Beberapa tahapan dalam indexing diantaranya adalah Tokenisasi, Pembuangan stopwords, pemotongan imbuhan (stemming), pembobotan(weighting) dan pembuatan index.

Tokenisasi berfungsi untuk memisahkan deretan kata di dalam kalimat, paragraf atau halaman menjadi token atau potongan kata tunggal dan pengubahan setiap kata menjadi huruf kecil(lowercase). Stemming berfungsi untuk menghilangkan variasi morfologi kata dengan cara menghilangkan imbuhan pada setiap kata. Stopwords merupakan daftar kata yg umum (kata yang mempunyai fungsi tapi tidak mempunyai arti).

Di sini kami menyediakan List Stop Word dari 28 Bahasa Negara. Seperti Bahasa Indonesia, Inggris, Argentina dan lainnya, yang langsung bisa didownload di bawah ini:

DOWNLOAD: STOP WORD LIST.rar

Silahkan gunakan sesuai kebutuhan untuk data list stop word diatas. :)



Sumber: https://sites.google.com/site/kevinbouge/stopwords-lists

#Ars #kevinbouge

Registrasi Kartu SIM Awal 2018 Bakal Bisa Lewat Konter Gerai Pulsa

ARSPuja Labs - Registrasi Kartu SIM Awal 2018 Bakal Bisa Lewat Konter Gerai Pulsa

Masih ingat dengan peraturan untuk mendaftarkan nomer / sim card menggunakan ID KTP dan KK? Sepertinya semua akan dipermudah untuk prosesnya.

source: cheapoguides.com

Rencana pemberlakuan izin bagi gerai pulsa untuk melakukan registrasi kartu SIM prabayar akan terwujud dalam waktu dekat. Dengan begitu, masyarakat akan semakin mudah untuk mendaftar nomor selulernya.

Informasi tersebut disampaikan langsung oleh Ketua Umum Asosiasi Penyelenggara Telekomunikasi Seluruh Indonesia (ATSI) Merza Fachys. Ia menyebutkan saat ini pihaknya membahas dengan sejumlah pihak terkait agar gerai pulsa dapat melakukan registrasi.

"Tinggal masalah administrasi, cuma itu yang belum diurus. Lagipula prinsip kita dari awal kan tidak ada masalah setuju atau tidak setuju," ujar Merza kepada Tekno Liputan6.com ditemui di Le Meridien, Jakarta, Rabu (20/12/2017).

Untuk memberikan kewenangan kepada gerai pulsa, operator dapat melakukan perjanjian kerjasama agar mereka tak memanfaatkan data seperti Nomor Induk Kependudukan (NIK) dan Nomor Kartu Keluarga (KK) milik pelanggan seluler untuk hal negatif.

"Karena itu, semuanya sedang dibahas saat ini, jadi harus ada perjanjian kerja sama. Apa yang disepakati yang akan dituangkan dalam sebuah dokumen," lannjutnya. Merza memperkirakan rencana ini terealisasi di Januari 2018.

Cara Registrasi Pelanggan Baru

Bagi kamu yang belum registrasi kartu SIM prabayar, yuk segera lakukan. Registrasinya dilakukan dengan mengirimkan pesan teks (SMS). Namun, format registrasi masing-masing operator yang kamu gunakan tentu berbeda-beda.

Baca: Buruan Registrasi SIM Card Kamu Sebelum Diblokir! Ini Cara Registrasi SIM Card Semua Operator


#Ars #liputan6DOTcom

Selasa, 19 Desember 2017

Engine Sensor Pornografi Milik Kominfo Mulai Aktif Januari 2018

ARSPuja Labs -  Engine Sensor Pornografi Milik Kominfo Mulai Aktif Januari 2018

Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemkominfo) memastikan mesin sensor konten pornografi akan segera beroperasi pada awal 2018.

source: google.com

Dipastikan Dirjen Aptika Kemkominfo Semuel Abrijanin Pangerapan, mesin ini akan aktif beroperasi per 1 Januari 2017. Adapun proses serah terima mesin sendiri akan berlangsung pada 29 Desember 2017.

"Iya, launching-nya akhir tahun, serah terima 29 Desember 2017, di lantai 8 gedung Kemkominfo," kata pria yang karib disapa Semmy ini kepada di acara Diskusi Jurnalis Bersama Kemkominfo di Bintaro, Senin (18/12/2017).

Menariknya, mesin sensor ini tak akan cuma digunakan Kemkominfo saja. Semmy mengungkap, mesin sensor tersebut bisa digunakan lembaga dan instansi lain yang punya wewenang di bidangnya. "Misalnya BNN yang mau cari konten narkoba, bisa. BPPOM dan sebagainya, pokoknya per kategorilah," terangnya.

Adapun persiapan mesin sensor ini sudah mencapai 90 persen dan berstatus "fine tuning" alias siap beroperasi. Ia mengungkap, mesin yang berlokasi di lantai 8 gedung Kemkominfo itu juga akan memiliki ruang kontrol berupa kaca besar layaknya laboratorium. Untuk tim pengendali mesin sendiri berjumlah 58 orang dari Kemkominfo.

Semmy menekankan, sistem mesin tersebut tak akan mengusung sistem Deep Packet Inspection (DPI). Sistem ini konon akan diterapkan ke router untuk 'memantau' aliran data secara langsung. Sistem DPI ini juga menggunakan metode 'surveillance' seperti yang ada di Tiongkok dan Amerika Serikat (AS).

"Lain dengan surveillance, mesin kami ini menggunakan sistem crawling atau crawler yang biasa yang mencari data. Nah, yang browsing ini mesin, kalo surveillance kan 'mendengarkan' apa yang terjadi. Kalau crawling ya mencari, jadi harus dibedakan. (Pemblokiran) kami kan punya dua jalur, satu dari masyarakat yang melaporkan dan yang satunya mesin," tutur Semmy.

Dilelang dengan Nilai Lebih dari Rp 194 Miliar

Untuk informasi, pengadaan mesin sensor "Crawler" dilelang dengan nilai tender hingga lebih dari Rp 194 miliar dan dimenangkan oleh PT Industri Telekomunikasi Indonesia (INTI).

Cara kerja sistemnya adalah menjelajahi (crawling) konten dengan membaca dan mengambil atau menarik konten negatif yang sesuai dengan kriteria pencarian. Hasil crawling setelahnya akan disimpan dalam penyimpanan yang dilakukan analisis lebih mendalam dengan metode tertentu.

Hasil output dari deteksi konten nanti bisa berupa domain, sub-domain, dan URL. Output kemudian akan melakukan verifikasi dan validasi sampai akhirnya mencapai pengambilan keputusan.

#Ars #liputan6DOTcom

Senin, 18 Desember 2017

Awas Hati-Hati Dengan Aplikasi Keyboard Android Kesayangan Anda

ARSPuja Labs - Awas Hati-Hati Dengan Aplikasi Keyboard Android Kesayangan Anda

Siapa yang tidak mengenal atau mengetahui tentang aplikasi keyboard yang dapat merubah berbagai tampilan unik sesuai keinginan pengguna, serta mudah didownload di pasar aplikasi (playstore / appstore). Ternyata ada dampak negatif di balik semua itu.

source: technews.tw

Data milik 31 juta pengguna sebuah aplikasi keyboard Android bernama ai.type Keyboard bocor.

Berdasarkan laporan The Inquired  Selasa (12/12/2017), diungkapkan oleh peneliti keamanan di Kromtech Security Center, aplikasi keyboard tersebut membocorkan data pribadi milik 31 juta pengguna dengan menempatkannya ke server database tak aman milik sang co-founder, Eitan Fitusi.

Berdasarkan keterangan para peneliti, data yang bocor ini hanya berdampak pada pengguna aplikasi di Android, tidak pada pengguna perangkat iOS.

Para peneliti mengatakan, setelah mereka mencoba menghubungi Fitusi, pembesut aplikasi keyboard tersebut langsung menerapkan password pada database yang berisi sekitar 577 data milik pengguna. Padahal sebelumnya database tersebut dibiarkan tanpa pengamanan sehingga siapa pun bisa mengaksesnya.

Berbagai data milik pengguna seperti nama lengkap, alamat email, serta lokasi pun dapat diakses atau bahkan dicuri dari server tersebut.

Selain itu, hampir seluruh data yang dikumpulkan juga menyertakan keterangan perangkat yang digunakan beserta nomor IMEI-nya. Sekadar diketahui, nomor IMEI adalah nomor unik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi pelanggannya.

Oleh karena itu, bisa dikatakan aplikasi keyboard itu juga mengumpulkan data model perangkat, resolusi layar, hingga versi Android yang digunakan.

Tidak hanya data perangkat, aplikasi keyboard ini juga mampu mengetahui operator yang dipakai, atau saat pengguna memakai WiFi, alamat IP hingga seluruh informasi akun Google termasuk foto profil yang dipakai.

Harusnya Privasi Pengguna Tak Jadi yang Utama

Disebutkan peneliti keamanan Bob Diachenko, aplikasi tersebut tampaknya memiliki cukup banyak data meski bentuknya sangat sederhana.

"Ini menimbulkan pertanyaan, bagaimana sebuah aplikasi emoji dan keyboard mengumpulkan beragam data dari perangkat pengguna? Berdasarkan database yang bocor, aplikasi ini mengumpulkan segala hal, mulai dari data kontak hingga data lainnya. Hal ini sangat mengejutkan," tutur Diachenko.

Dikutip dari Android Authority, dalam listing Google Play-nya, ai.type menegaskan bahwa privasi pengguna menjadi fokus utama perusahaan.

Perusahaan tersebut juga mengklaim teks yang diketik lewat keyboard ai.type telah dienkripsi. Tampaknya hal itu hanya iming-iming perusahaan agar pengguna mau mengunduhnya.

Berkaca dari minimnya privasi di aplikasi keyboard ini, tampaknya keamanan pengguna bukanlah fokus utama, sebab perusahaan membiarkan 10,7 juta alamat email serta 375,6 juta nomor telepon tanpa perlindungan.

Lantaran teks tidak dienkripsi, para peneliti juga menemukan setidaknya ada 8,6 juta teks kata yang diketikkan dalam keyboard ai.type termasuk di dalamnya nomor telepon, pencarian internet, alamat email, hingga password.

Data-data yang harusnya bersifat rahasia ini juga mungkin saja sudah diunduh oleh seseorang karena database-nya tidak diamankan dengan password.

Untuk itu, para peneliti menyarankan agar pengguna yang sudah mengunduh keyboard ai.type untuk segera menghapusnya serta mengganti seluruh password akun mereka.

Nah, lebih berhati-hati ya guys.. Apapun yang kita lakukan di internet harus dipertimbangkan lagi. Dan tetap jadi smart user.

#Ars #liputan6DOTcom

Sabtu, 16 Desember 2017

Wow Nintendo Kini Mulai Startup Gim Baru Lagi

ARSPuja Labs - Wow Nintendo Kini Mulai Startup Gim Baru Lagi

Nintendo dikabarkan sedang 'berburu' mitra baru untuk mempercepat pengembangan dan peluncuran gim-gim mobile-nya di masa mendatang.

source: google.com

Dikutip dari laman Slash Gear, Jumat (15/12/2017), raksasa gim asal Negeri Sakura itu sedang mencari mitra pengembang baru yang akan memproduksi gim di smartphone lebih cepat ketimbang pengembang yang sekarang.

Sekadar informasi, Nintendo memang bekerja sama dengan DeNA dalam mengembangkan gim mobile pada 2017, dengan lima judul gim yang siap meluncur pada Maret 2017.

Nyatanya, Maret 2017 dilalui dengan tidak tercapainya target peluncuran gim tersebut. Terbukti, Nintendo hanya meluncurkan empat judul gim untuk smartphone tahun ini.

Diketahui, gim mobile keempat yang dirilis Nintendo tiga bulan lalu adalah Animal Crossing: Pocket Camp.

Dilansir Wall Street Journal, perusahaan saat ini sedang melakukan pendekatan dengan salah satu pengembang gim besar di Tokyo, GungHo Online Entertainment.

Adapun GungHo Online Entertainment merupakan pengembang gim di balik kesuksesan gim mobille berjudul Puzzle & Dragons. Sayang, hingga kini Nintendo belum memberikan pernyataan resmi terkait kemitraan baru itu.

Nintendo sendiri baru mengumumkan gim terbarunya berjudul Animal Crossing: Pocket Camp. Gim mobile ini sudah meluncur di iOS.

Seperti gim seri Animal Crossing lainnya, kamu akan diminta untuk pindah ke berbagai lokasi, berinteraksi dengan NPC (non playabel character), dan membangun tempat tinggal karakter di dalam gim.

Tak jauh berbeda memang dengan gim Animal Crossing versi konsolnya, di sini kamu 'mengatur' ruang lingkup lebih kecil ketimbang mengelola kota seperti di gim konsolnya.

Di Pocket Camp, gamer diharuskan untuk membuat berbagai macam perabotan dari bahan-bahan yang ditemukan di berbagai area di dalam gim. Kamu juga bisa bertemu dengan pemain gim lainnya dan saling bertukar barang-barang.

Meski free-to-play, Animal Crossing: Pocket Camp tetap menghadirkan fitur microtransaction.

Seperti dua gim mobile buatan Nintendo lainnya--Fire Emblem Heroes dan Super Mario Run, Animal Crossing: Pocket Camp berpotensi menjadi gim terpopuler buatan perusahaan berikutnya.

Sekadar informasi, Animal Crossing versi mobile ini sudah diumumkan satu setengah tahun lalu dan menjadi satu dari empat gim milik perusahaan yang akan dirilis di platform smartphone pada Maret 2017.

Sayang, perusahaan yang berbasis di Kyoto, Jepang ini memutuskan untuk meluncurkan Fire Emblem Heroes dan Super Mario Run terlebih dahulu.

Dengan peluncuran gim Animal Crossing ini, berarti Nintendo tak lagi memiliki judul gim mobile yang akan diluncurkan hingga akhir tahun 2017.

#liputan6DOTcom #Ars

Kamis, 14 Desember 2017

Uber Berjanji Perketat Security Mencegah Peretasan Pencurian Data

ARSPuja Labs - Uber Berjanji Perketat Security Mencegah Peretasan Pencurian Data

Beberapa waktu lalu, Uber sempat diterpa masalah soal keamanan. Menurut laporan, data yang dibobol hacker di antaranya adalah nama, alamat email, serta nomor telepon sekitar 50 juta pengguna dan 7 juta mitra pengemudi.

source: v3.co.uk

Menanggapi kasus tersebut, General Manager South East Asia, Chan Park, memastikan Uber akan bekerja sama dan akan terbuka dengan pemerintah manapun.

"Kami juga tengah melakukan investagasi internal soal masalah tersebut dan berjanji masalah serupa tak akan terjadi lagi di masa depan," ujar Chan saat ditemui usai konferensi pers Year with Uber di Jakarta, Rabu (13/12/2017) sore.

Sekadar informasi, kasus pencurian data ini mencakup pula 600 ribu pelat nomor kendaraan mitra pengemudi. Untungnya tidak ada nomor jaminan sosial dan informasi detail mengenai sopir yang bocor.

Dalam pernyataannya bulan lalu, Uber menyebut, dalam kasus ini tidak ada tanda-tanda kecurangan dari oknum karyawan maupun pihak dalam Uber.

"Kami tidak melihat ada bukti kecurangan atau penyelewengan kewenangan terkait masalah ini. Kami terus memantau akun-akun pengguna yang terdampak serta telah menandai untuk perlindungan terhadap kecurangan," kata Uber dalam pernyataannya.

Akan tetapi, menurut informasi Bloomberg, alih-alih menyelesaikan, Chief Security Officer (CSO) Joe Sullivan malah berupaya menutupi kasus peretasan itu dengan membayarkan uang tutup mulut senilai US$ 100 ribu (sekitar Rp 1,35 miliar) kepada hacker.

CEO baru Uber, Dara Khosrowshasi pun tidak senang atas penyelesaian kasus tersebut. "Tak satupun dari masalah ini seharusnya terjadi. Saya tidak akan memaafkan hal ini. Kami akan mengubah cara berbisnis perusahaan," kata Khosrowshasi kepada Bloomberg melalui email.

Kasus pembobolan data pengguna dan mitra pengemudi Uber sendiri sebenarnya terjadi tahun lalu, sebelum Khosrowshasi mengambil alih posisi CEO. Ia menjadi CEO Uber menggantikan Travis Kalanick pada September 2017.

Kendati begitu, US Justice Department alias Kementerian Hukum Amerika Serikat (AS) telah memeriksa dugaan kasus kriminal, termasuk penggunaan software ilegal, pencurian hak kekayaan intelektual, serta penyuapan.

Kasus peretasan sendiri baru ditemukan bulan lalu dari hasil penyelidikan tim keamanan Uber yang dilakukan firma hukum independen.

Akibat pembobolan data ini, Uber telah memecat Chief Security Officer, Joe Sullivan. Sullivan dikenal sebagai salah satu pejabat eksekutif Uber yang tersisa dari era Travis Kalanick.

#Ars #liputan6DOTcom

Instagram Kini Mengembangkan Fitur Follow Hastag Tagar

ARSPuja Labs - Instagram Kini Mengembangkan Fitur Follow Hastag Tagar

Instagram memperkenalkan sebuah pembaruan yang memungkinkan pengguna untuk mengikuti tagar atau hashtag tertentu.

source: google.com

Fitur tersebut dihadirkan agar pengguna bisa lebih mudah menemukan foto, video, dan orang di Instagram.

Kehadiran pembaruan ini memungkinkan pengguna lebih mudah terhubung dengan minat, hobi, passion, serta komunitas yang mereka anggap penting.

"Setiap hari jutaan orang mengunggah foto dan video disertai tagar relevan di unggahan mereka. Untuk membuat post lebih mudah ditemukan, kami memperkenalkan sebuah fitur baru yang memungkinkan Anda mengikuti hashtag tertentu," kata Instagram dalam pernyataannya.

Disebutkan, mengikuti sebuah hashtag di Instagram sama halnya dengan mengikuti teman.

Untuk mulai mengikuti tagar, kamu bisa mencari topik yang diminati atau klik salah satu tagar yang diminati. Hashtag tersebut akan ditampilkan pada hasil pencarian beserta akun terkait.

Ketika pengguna menemukan hashtag yang disukai, buka laman hashtag dan tekan tombol “follow”.

Kemudian, pengguna akan melihat unggahan-unggahan terbaik serta beberapa Stories terbaru dari tagar tersebut di feed Instagram mereka. Selain mem-follow, pengguna juga bisa berhenti mengikuti hashtag tersebut kapanpun dia mau.

Sama halnya dengan following, tagar yang diikuti juga mengikuti pengaturan privasi. Artinya, jika kamu mengatur akun menjadi privat, tagar yang kamu ikuti hanya dapat dilihat oleh orang yang mem-follow akun Instagram kamu.

Sebelumnya, Instagram dikabarkan sedang mengguji coba aplikasi pesan instan pribadi bernama Direct. Proses pengujian saat ini sedang dilakukan di enam negara yaitu Chili, Israel, Italia, Portugal, Turki dan Uruguay.

Dilansir The Verge, Sabtu (9/12/2017), aplikasi uji coba ini bisa diunduh di toko aplikasi Android dan iOS. Ketika pengguna mengunduh aplikasi mandiri Direct, maka fitur inbox yang ada di aplikasi Instagram akan hilang. Alhasil, pengguna hanya bisa mengakses semua pesan Instagram di aplikasi Direct.

Sejauh ini belum ada informasi apakah Direct akan dirilis ke seluruh dunia. Jika demikian, maka peluncurannya bisa membuat induk usahanya, Facebook, memiliki aplikasi pesan populer baru selain Messenger dan WhatsApp.

Alasan Instagram membuat Direct karena perusahaan merasa layanan pesan pribadi tersebut akan lebih dapat memberikan pengalaman terbaik ketika menjadi sebuah aplikasi mandiri.

Product Manager Instagram, Hemal Shah, mengatakan layanan Direct di dalam aplikasi Instagram terus mengalami pertumbuhan dalam empat tahun terakhir. Layanan tersebut dinilai akan lebih optimal termasuk sebagai ruang kreatif, jika menjadi sebuah aplikasi mandiri.

"Kami ingin Instagram menjadi sebuah tempat untuk semua momen kalian dan berbagi secara pribadi dengan teman-teman dekat adalah bagian penting dari itu semua," tuturnya.

Menurut laporan Tech Crunch, pengguna Direct bisa membuat dan berbagi konten Stories, serta memiliki akses ke berbagai filter eksklusif, Boomerang dan sejumlah tool kreatif Instagram lainnya. Daftar teman di Instagram akan secara otomatis ditambahkan ke dalam aplikasi Direct tersebut.

Wah, semakin keren ya Sosial Media Satu ini. Selamat deh buat para Instagrammer, biar makin rajin nih ngeksis di Instagram. hehe.

#Ars #liputan6DOTcom

Senin, 11 Desember 2017

Kamu Harus Tahu Klasifikasi dan Tipe Hacker Di Dunia

ARSPuja Labs - Kamu Harus Tahu Klasifikasi dan Tipe Hacker Di Dunia

Anda pengguna Internet dan sering mendengar istilah cker atau Peretas? Namun sampai saat ini tidak juga mengetahui apa yang di sebut dengan hacker? Mulai hari ini anda akan mulai mengerti klasifikasi tentang hacker di Internet.

source: wonderhowto.com

Di dalam dunia komputer dan internet, hacker atau hacking bukan istilah yang asing lagi. Tujuan mereka adalah meretas data, informasi atau sistem keamanan bahkan hingga dapat mengendalikannya. Dalam susunannya, ternyata Hacker dibagi menjadi beberapa golongan. Apa sajakah?

1. Script Kiddies

Golongan ini adalah golongan pemula atau newbie yang melakukan hacking terhadap website atau sistem lain dengan menggunakan software atau program khusus yang sudah diciptakan oleh para hacker terdahulu dan berpengalaman.
Script Kiddies hanya menggunakan program-program tersebut tanpa perlu mencoba menciptakan program baru. Secara relatif, mereka hanya mengerti konsep dasar hacking saja. Rata-rata para Script Kiddies melakukan aksinya dengan dasar iseng dan tidak melakukannya untuk alasan tertentu. Boleh dibilang hanya sebagai pencarian jati diri atau masih belajar di dunia hacking.


2. Hacker Group

Hacker Group ini adalah kumpulan orang juga para Script Kiddies yang bersatu dengan membuat sebuah komunitas untuk tujuan tertentu. Mereka akan merasa kuat apabila kekuatan, pengalaman dan kemampuan yang mereka miliki digabungkan dalam satu kelompok.
Mayoritas orang-orang dalam Hacker Group ini beraksi dengan tujuan tertentu dan selain untuk mencari popularitas, mereka juga mencari keuntungan. Dalam Hacker Group ini dapat digolongkan dalam beberapa kategori seperti Defacer, Cracker, Carder dan Exploiter seperi grup di facebook dll.

Defacer adalah kelompok atau individu yang suka mengubah tampilan website dengan tujuan untuk menunjukkan eksistensi kelompok dan untuk menyuarakan aspirasi.

Cracker adalah kelompok atau individu yang tidak fokus pada penyerangan suatu website. Kelompok ini hanya bertujuan untuk mencari celah kelemahan suatu software berbayar agar dapat digunakan secara bebas dan gratis.

Carder adalah kelompok atau individu yang fokus pada peretasan toko-toko online atau bank. Dengan meretas toko online atau bank, mereka akan mendapatkan informasi kartu kredit pelanggan tempat tersebut agar dapat digunakan untuk berbelanja barang lain yang mereka butuhkan.

Exploiter adalah kelompok atau individu yang memanfaatkan sebuah celah atau bug di dalam data-data atau website untuk dieksploitasi, tujuan mereka adalah mencari keuntungan untuk dirinya sendiri dari data-data yang dieksploitasinya tersebut.

3. Hacktivist

Hacktivist adalah sekumpulan orang yang mempunyai visi dan misi sama. Mereka rata-rata mempunyai keahlian, kemampuan dan pengalaman yang tinggi. Kelompok satu ini menggelar aksinya dengan tujuan politis dan sosial. Salah satu contoh hacktivist terkenal dengan sebutan Anonymous yang juga mempunyai cabang-cabang di setiap negara.

4. Black Hat Professionals

Kelompok ini adalah kelompok yang mahir dalam hal coding. Kelompok ini susah dihancurkan atau juga ditemui secara mudah. Mereka akan terus tumbuh dan berkembang. Rata-rata kelompok satu ini merupakan musuh para pemerintah dan pebisnis.

5. Organized Criminal Gangs

Kelompok satu ini bisa dikatakan kelompok yang sangat berbahaya karena mereka secara langsung berada di bawah geng kriminal. Orang-orang dalam kategori ini merupakan orang-orang pilihan yang mempunyai keahlian di atas rata-rata. Mereka beraksi secara halus sehingga pihak kepolisian pun akan sulit untuk mendeteksi bahkan menangkapnya.

6. Nation States

Kelompok satu ini boleh dibilang lebih terorganisasi dan terselubung. Dalam aksinya mereka mengincar data-data infrastruktur penting seperti milik pemerintah, publik, finansial dan militer. Salah satu contohnya adalah munculnya virus flame yang berhasil menginfeksi ribuan komputer di daerah Timur Tengah pada pertengahan tahun 2012 lalu.

7. The Automated Tool

Orang-orang yang masuk dalam kategori ini adalah para pencipta virus berbahaya yang dapat menginfeksi jutaan website atau juga perangkat di komputer. Kelompok ini juga dibagi atas kategori dengan dasar tingkat pengalaman dan kemampuan yang tinggi.

Menurut FBI, cara untuk menghindari serangan dari ke tujuh golongan ini adalah sebagai berikut:
"Jangan mengemudi kendaraan dalam lingkungan yang buruk"
"Jika Anda tidak mengunci mobil Anda, itu rentan. Dan jika Anda tidak mengamankan komputer Anda, itu rentan."
"Kurangi kerentanan Anda, Pasti dapat mengurangi ancaman tersebut"

Video ini akan menjelaskan gambaran dari beberapa hacker di atas:




#liputan6DOTcom #Ars #bachrudinashari

Oops, Hacker Ancam Sebarkan Foto Syuur Taylor Swift

ARSPuja Labs - Oops, Hacker Ancam Sebarkan Foto Syuur Taylor Swift

Sepertinya penyebaran foto-foto selebritas tanpa busana belum berakhir. Kini, yang menjadi incaran adalah Taylor Swift. Hacker mengancam akan mengumbar foto bugil pelantun 'Look What You Made Me Do' tersebut.

source: google.com

Berita itu pun menyedot perhatian para pembaca di kanal Tekno Liputan6.com. Informasi lain yang juga menuai perhatian datang dari daftar akun Instagram binatang yang memiliki follower terbanyak.

Hacker Ancam Umbar Foto Bugil Taylor Swift

Skandal penyebaran foto-foto tanpa busana selebritas yang dikenal dengan nama Fapenning, kemungkinan belum benar-benar berakhir. Pasalnya, masih ada sejumlah situs yang mengunggah konten semacam itu dan terus membocorkan foto-foto yang diklaim dicuri dari perangkat selebritas bersangkutan.

Baca: Kamu Harus Tahu Klasifikasi dan Tipe Hacker Di Dunia

Dilansir Softpedia, Sabtu (9/12/2017), target terbaru adalah penyanyi Taylor Swift. Salah satu situs web mengancam dalam sebuah pesan yang beredar di internet, akan mengunggah sejumlah foto bugil Taylor Swift beberapa waktu mendatang.

Sejauh ini belum bisa dipastikan apakah situs tersebut benar-benar memiliki foto syur penyanyi asal Negeri Paman Sam tersebut. Situs itu juga mengunggah sebuah preview yang diklaim akan menjadi bagian dari gambar-gambar curian dan akan segera diunggah ke internet.

Preview yang diunggah oleh pihak internal situs web menunjukkan Taylor Swift memang orang yang berada di dalam salah satu gambar. Namun, hal ini belum bisa dipastikan karena keseluruhan foto belum diunggah di internet.


source: playbuzz.com


Klaim Palsu?

Taylor Swift sampai saat ini belum memberikan penyataan resmi mengenai kemungkinan kebocoran foto-foto bugil miliknya. Situs web tersebut juga tidak meminta kompensasi apa pun agar pihaknya tidak mengunggah semua konten tersebut di internet.

Ini bukan kali pertama nama Taylor Swift terseret dalam skandal Fappening. Sejumlah situs pada awal tahun ini mengunggah sejumlah foto yang diklaim telah dicuri dari koleksi pribadi miliknya. Namun akhirnya, foto-foto tersebut terbukti palsu.

Para penipu di dunia maya seakan tidak pernah kehabisan cara. Para penjahat siber dan situs web "nakal" kerap mengunggah konten-konten tidak pantas untuk keuntungan golongan mereka sendiri, termasuk mendapatkan lebih banyak trafik dan follower di media sosial.

Di luar Taylor Swift, ada sejumlah selebritas yang menjadi korban skandal Fappening. Di antaranya Maria Kanellis, Nicole Scherzinger, Miley Cyrus, Kristen Stewart, dan Anne Hathaway.

Beberapa di antaranya mengancam akan mengambil langkah hukum melawan siapa pun yang mengunggah foto-foto mereka. Namun, hal tersebut tidak menghentikan berbagai situs web membocorkannya di internet.


#liputan6DOTcom #Ars

Jumat, 08 Desember 2017

Kamu Harus Tahu Jenis & Macam Klasifikasi Website di Internet

ARSPuja Labs - Kamu Harus Tahu Jenis & Macam Klasifikasi Website di Internet

Kamu sering membuka Internet tapi tidak tahu tipe website apa yang kamu kunjungi. Jadilah cerdas mulai saat ini biar lebih teliti dan paham dengan apa yang akan anda lakukan dalam website yang sedang diakses tersebut.

source: buddingblogs.com

Dilihat dari bentuk dan fungsinya WEBSITE adalah sekumpulan halaman informasi yang disediakan melalui jalur internet sehingga bisa diakses di seluruh dunia selama terkoneksi dengan jaringan internet. Website merupakan sebuah komponen yang terdiri dari teks, gambar, suara animasi sehingga menjadi media informasi yang menarik untuk dikunjungi oleh orang lain.

Pada prinsipnya website terbagi menjadi dua yaitu website statis dan website dinamis yang dimana setiap jenis website itu memiliki perbedaan prinsip yang sangat besar.

A.    Pengertian website statis

Pengertian website statis adalah sebuah website yang hanya mampu menampilkan front page saja atau singkatnya website jenis statis ini website yang sifattnya statis. Untuk mengupdate website statis, menambah content website statis dan hal-hal yang berhubungan dengan penambahan content harus anda lakukan di lokal komputer karena website statis ini tidak memiliki halaman administrator. Website statis ini persis seperti brosur. Bedanya, brosur di cetak dan disebarkan, sedangkan website statis di host dan diakses melalui internet. Keuntungan menggunakan website statis adalah jika anda menginginkan website yang tidak perlu atau tidak membutuhkan pengupdate-an dalam jangka waktu pendek sedangkan kekurangannya adalah kebalikan dari keuntungan menggunakan website statis yang dimana pembaharuan atau pengoreksian kesalahan akan informasi tidak dapat dilakukan.


B.    Pengertian website dinamis

Adalah website yang didalamnya terdapat campur tangan dari sisi pengunjung, dengan kata lain terdapat interaktivitas didalam website itu, karena dalam website tersebut terdapat pemrograman dan unsur database. Website dinamis memiliki dua buah halaman yakni halaman front page dan halaman administrator. Kedua halaman itu memiliki kegunaan yang berbeda pula sesuai dengan namanya. Front page sebuah halaman yang diperuntukan untuk para pengunjung website sedangkan halaman administrator sebuah halaman yang ditujukan untuk web master / administrator website dinamis melakukan penambahan content, update content, edit content dan lain sebagainya. Sehingga pengupdate-an akan lebih mudah dan bisa dilakukan secara real time, atau online.

Website dinamis dikarenakan lebih populer pada saat ini sehingga perkembangannya sangat pesat sehingga dapat diklasifikasikan lagi diantaranya:

1. News Site (Situs Berita)
biasanya berisi artikel-artikel atau berita-berita yang diupdate secara rutin. Pada beberapa situs, pengunjung atau user bisa meninggalkan komentar.
Contoh:

  1. Detiknews
  2. Antaranews
  3. Reuters
  4. BBC dll.


2. Social Network Site (Situs Jejaring Sosial)
Web ini memungkinkan pengguna atau pengunjung dapat melakukan komunikasi sesuai dengan pelayanan yang diberikan oleh websitenya.
Contoh:

  1. Friendster
  2. MySpace
  3. Facebook
  4. Tagged dll



3. Forum (Diskusi)
Dibuat khusus agar para member dapat berdiskusi sesuai dengan topic-topik yang telah ditetapkan. Untuk membuat forum diskusi biasanya menggunakan platform2 yang sudah tersedia, baik yang berbayar seperti vBulletin ataupun yang gratisan seperti phpBB, SMF dan lain-lain.
Contoh;

  1. Kaskus
  2. Detik forum
  3. Rumah Motor
  4. PHPBulider.com dll.


4. e-Commerce atau Toko Online
dibuat khusus untuk menjual produk secara online. Umumnya dilengkapi dengan shopping cart (keranjang belanja) untuk memudahkan user/pengunjung berbelanja. Tapi sebagian juga hanya berupa catalog online yang lengkap dengan detil dan harga produk, untuk melakukan pembelian dapat dilakukan melalui email atau telepon.


5. Search Engine (Mesin Pencari)
Situs yang dibuat khusus untuk mencari informasi sekaligus gateway ke halaman-halaman situs lain.
Contoh:

  1. Google search
  2. Yahoo search
  3. BingAltavista dll.


6. Archive Site
Situs khusus dimana para pengguna dapat berbagi informasi dan disimpan dalam arsip-arsip elektronik.
Contoh :

  1.  Yahoogroups
  2.  Google Groups
  3.  Wikipedia
  4.  Archive.org dll


7. Blog
biasa juga disebut diari online dimana pemilik (individu atau group) dapat mengupdate artikel, baik tulisan, gambar ataupun file multimedia lain secara rutin dimana semua entri tersusun berurutan dan memiliki fasilitas komentar buat pengunjung. Secara standar blog juga telah dilengkapi dengan sidebar yang full custom, fasiltas RSS dan permalink.


8. Corporate/Company Website
biasanya berisi informasi2 umum dan kegiatan2 suatu perusahaan.


9.  Web Portal
bentuk sederhana dari search engine dimana situs ini berisi informasi-informasi singkat dan link ke sumber yang berupa situs-situs lain.


10. Community site (Situs Komunitas)
situs yang dibuat khusus untuk komunitas-komuntas tertentu untuk berbagi informasi yang terbatas.


11. File Sharing
situs yang dibuat khusus untuk berbagi file, baik gambar, video, musik dan file-file digital lainnya. Ada yang berbayar adapula yang gratisan.
Contoh:

  1. Photobucket
  2. Flickr
  3. Imageshack
  4. Rapidshare
  5. 4shared dll.



12. Business Online Site
Ditus-situs yang dibuat dengan tujuan bisnis online. Ada banyak jenis bisnis online yang disediakan oleh situs-situs ini dan dibutuhkan 1 bahasan terpisah untuk membahas situs-situs yang menyelenggarakan bisnis online termasuk menawarkan pekerjaan-pekerjaan online.


Pengklasifikasian diatas dipisahkan berdasarkan kegunaan dari web tersebut, tentunya jika melihat dari sudut pengklasifikasian lain hasilnyapun akan jenis berbeda. Akan tetapi pengklasifikasian ditatas cukup untuk memberikan gambaran tentang pengklasifikasian web sesuai dengan kegunaan web itu sendiri.

Anda mau menambahkan tentang: Kamu Harus Tahu Jenis & Macam Klasifikasi Website di Internet tuliskan di komentar guys :)

#Ars

Mengenal Lebih Jauh Tentang Metode Wavelet Transform

ARSPuja Labs - Mengenal Lebih Jauh Tentang Metode Wavelet Transform

Teori wavelet adalah suatu konsep yang relatif baru dikembangkan. Kata “Wavelet” sendiri diberikan oleh Jean Morlet dan Alex Grossmann pada awal tahun 1980-an, dan berasal dari bahasa Prancis, “ondelette” yang berarti gelombang kecil. Kata "onde" yang berarti gelombang kemudian diterjemahkan ke bahasa Inggris menjadi “wave”, lalu digabung dengan kata aslinya sehingga terbentuk kata baru "wavelet".

source: toolsmiths.com

Wavelet Transform adalah metode tranformasi yang mengadopsi metode Fourier Transform dan Short Time Fourier Transform (STFT). Seperti halnya STFT, Wavelet Transform mentransformasi signal dalam domain waktu menjadi signal dalam domain waktu dan frekuensi (yang dalam hal ini dibentuk menjadi domain translation and scale). Translation adalah sebuah bentuk transformasi dari domain waktu. Translation terkait dengan lokasi dari window function, di mana window dipindah-pindahkan sepanjang signal yang masuk. Scale adalah bentuk transformasi dari frekuensi, dimana nilai scale berbanding terbalik dengan nilai frekuensi.

Memperbaiki kelemahan yang terdapat dalam metode STFT, Wavelet Transform melakukan:

Transformasi Fourier dengan memanfaatkan window function tidak digunakan lagi. Sehingga puncak tunggal (single peak) atau frekuensi yang bernilai negatif tidak dihitung lagi.
Lebar window dirubah seiring dengan perhitungan transformasi untuk setiap signal yang ada (Ini merupakan karakteristik yang paling signifikan dari Wavelet Transform).
Rumus yang digunakan untuk Wavelet Transform adalah:

CWT_x^psi (tao, s) = PSI_x^psi (tao, s) = 1/SQRT(|s|) INTEGRAL (-infty to infty) x(t) * psi*((t-tao)/s) dt

dimana:
tao : nilai dalam domain translation
s    : nilai dalam domain scale
x    : signal input

Perlu diperhatikan di sini bahwa x adalah signal dengan domain waktu dan PSI_x^psi adalah signal dengan domain translation (bentuk turunan dari waktu) dan domain scale (bentuk turunan dari frekuensi). Term 1/SQRT(|s|) adalah sebuah konstanta untuk tujuan normalisasi energi, sehingga setiap signal yang ditransformasi akan mempunyai energi yang sama untuk setiap skala. psi(t) merupakan fungsi transformasi yang disebut dengan mother wavelet. Disebut demikian, karena fungsi ini menaungi semua bentuk window yang digunakan dalam proses transformasi menggunakan Wavelet Transform. Dua mother wavelet yang bisa digunakan adalah Morlet Wavelet dan Mexican Hat Function.

Morlet Wavelet didefinisikan sebagai berikut:

w(t) = exp(i*a*t)*exp(-(t^2)/(2*sigma))

dimana:
a         : parameter modulasi (pengatur)
sigma : parameter scaling

Mexican Hat Function merupakan turunan kedua dari Gaussian function

w(t) = 1/(SQRT(2*PI)*sigma^2) * exp (-(t^2)/(2*sigma^2))

yaitu

psi(t) = 1/(SQRT(2*PI)*sigma^3) * exp (-(t^2)/(2*sigma^2)) * ((t^2)/(sigma^2) – 1)

Cara penghitungan wavelet adalah dengan sistem satu dalam satu waktu, dimana untuk nilai s yang pertama adalah 1 dan nilai tau berubah dari nilai 0 sampai akhir signal. Selanjutnya nilai s ditambahkan dengan step size yang kecil dan dilanjutkan untuk tao dengan nilai yang sama dengan di atas. Demikian berlanjut sampai batas tertinggi nilai s tercapai.

Metode Wavelet banyak digunakan dalam pengolahan Citra.


Referensi Teori: SEKILAS MENGENAL WAVELET.pdf (Binus University) 


#Ars #BinusUniversity

Rabu, 06 Desember 2017

Memori Android Kamu Sering Penuh? Cobain 3 Cara Ampuh Ini!

ARSPuja Labs - Memori Android Kamu Sering Penuh? Cobain 3 Cara Ampuh Ini!

Seperti yang sudah kamu ketahui, Google Play Store dibanjiri oleh beragam aplikasi yang mengklaim dapat meningkatkan kinerja perangkat Android dengan cara membersihkan cache dan storage dari file yang tak terpakai.

source: google.com

Sayangnya, kebanyakan aplikasi tersebut hanya menawarkan solusi sementara. Namun, ada beberapa aplikasi yang memang layak menjadi pilihan. Berikut ini tiga aplikasi yang kami rekomendasikan untuk kamu.


Tanpa panjang lebar, berikut adalah tiga aplikasi paling ampuh untuk membersihkan cache dan storage di perangkat Android kamu.

1. Files Go (Beta)

Setelah sekian lama, Google resmi memperkenalkan aplikasi file manager buatannya sendiri yang bisa kamu unduh langsung di Play Store.

Meski memiliki fungsi sebagai file manager, aplikasi buatan raksasa mesin pencari ini juga mampu membersihkan cache dan storage yang ada di dalam perangkat Android.

source: liputan6.com

Seperti aplikasi lainnya, Google ingin memberikan pengalaman mudah saat mengakses aplikasinya.

Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memantau penggunaan dan menyarankan aplikasi yang jarang terpakai untuk di uninstall.

Tak hanya itu, aplikasi ini menghadirkan fitur untuk mentransfer file tanpa memerlukan internet--seperti AirDroid dan ShareIt--dengan cepat dan mudah.


2. CCleaner

Siapa sih yang tidak kenal dengan aplikasi yang satu ini? Menjadi salah satu software pilihan bagi pengguna PC atau notebook untuk 'membersihkan' storage, Pririform, pembuat CCCleaner meluncurkan aplikasi terbaiknya ini untuk pengguna Android.


source: liputan6.com

Layaknya software PC, CCleaner versi Android memiliki kemampuan untuk membersihkan cache dan storage dengan beberapa fitur tambahan. Sayang, fitur-fitur tambahan ini hanya bisa diakses bilamana kamu membeli aplikasi versi berbayarnya.


3. SD Maid

Kebanyakan aplikasi ketika di-install akan secara otomatis membuat folder di local storage perangkat Android menyimpan data dan file yang diunduh.


source: liputan6.com

Sayangnya, ketika aplikasi tersebut dihapus, folder aplikasi tersebut tidak terhapus. Fitur di dalam SD Maid inilah yang akan mencari folder kosong apa saja yang ada di dalam perangkat dan menghapusnya.

SD Maid juga memiliki kemampuan untuk 'menandai' aplikasi sistem, aplikasi ter-install, dan database mana yang sudah tidak terpakai dan bisa dihapus agar storage perangkat lebih lega.

Tak hanya itu, SD Maid juga cukup 'pintar' untuk mengidentifikasi file duplikat yang membuat storage makin sesak.

Jika kamu rela beli versi berbayarnya, SD Maid menawarkan berbagai fitur menarik dan layak menjadi pilihan bagi kamu yang memiliki perangkat Android dengan storage terbatas.


Nah itu tadi 3 Car Ampuh buat basmi memori membandel yang sering penuh di Android Kamu! Ada lainnya? share di komentar ya guys. :)


#liputan6DOTcom #Ars

Google Maps Kini Lebih Bersahabat Dengan Pengguna Sepeda Motor

ARSPuja Labs - Google Maps Kini Lebih Bersahabat Dengan Pengguna Sepeda Motor

Google terus merilis berbagai fitur baru untuk layanannya. Kali ini, layanan pemetaan Google yaitu Google Maps memiliki fitur baru yang akan mempermudah para pengendara motor.


source: junkee.com


Dilansir GSM Arena, Rabu (6/12/2017), Google Maps kini memilik fitur baru yaitu "mode motorcycle", yang bisa digunakan para pengendara motor untuk mengetahui dan memilih rute perjalanan ke lokasi tujuan mereka.

Fitur baru ini berada di tempat yang sama dengan berbagai pilihan rute lainnya termasuk menggunakan mobil, kereta api, dan berjalan kaki.

source: liputan6.com

Berkat kehadiran fitur ini, para pengendara motor menjadi lebih mudah menemukan rute terbaik atau lebih singkat untuk perjalanan mereka saat menggunakan Google Maps.

Selain itu, fitur tersebut juga akan memberitahu pengendara motor jika ada rintangan di jalan termasuk masalah di tempat parkir di dekat tempat tujuan.

Untuk menggunakan fitur baru ini, para pengguna harus mengunduh versi terbaru Google Maps yaitu 9.67.1. Google Maps bisa diunduh secara gratis di Play Store.

Sejauh ini, fitur baru tersebut baru tersedia untuk pengguna di India dan belum ada informasi mengenai peluncurannya di negara-negara lain.

Pantauan tim Tekno Liputan6.com, belum ada fitur "mode motorcycle" pada aplikasi Google Maps versi 9.67.1 di Indonesia.

Google Maps Salah Satu Produk Sukses Google

Google Maps adalah layanan pemetaan yang dikembangkan oleh Google. Layanan ini menyuguhkan gambar satelit, peta jalanan, tampilan jalanan panorama 360 derajat (Street View), kondisi lalu lintas real-time serta pilihan rute untuk perjalanan menggunakan mobil, sepeda, transportasi publik dan berjalan kaki.

Kini pilihan rute menggunakan motor juga telah tersedia, tapi belum di semua negara.

Maps adalah salah satu produk sukses Google. Raksasa internet tersebut memiliki sejumlah produk sukses lain, termasuk OS Android. Saat ini Android merupakan OS mobile terbesar di dunia dan kompetitor utamanya adalah iOS milik Apple.

Jajaran produk Google tidak hanya bisa digunakan dalam ekosistem perangkat buatan perusahaan itu sendiri. Misalnya, Google Maps yang tidak hanya tersedia untuk perangkat Android, tapi juga bisa diakses oleh para pengguna iOS.

Google Maps dirilis 12 tahun lalu, tepatnya pada 8 Februari 2005.

#liputan6DOTcom #Ars

Senin, 27 November 2017

Mengenal Lebih Jauh Algoritm Neural Network Data Preprocessing

ARSPuja Labs - Mengenal Lebih Jauh Algoritm Neural Network Data Preprocessing

Neural Network bukanlah hal baru bagi seorang Programmer atau melek IT, di mana algoritm ini sangat berperan penting dalam pengolahan data.

source: google.com

Bagian Teori Umum

- Pengertian Neural Network 

Jaringan saraf tiruan (JST) (Bahasa Inggris: artificial neural network (ANN), atau juga disebut simulated neural network (SNN), atau umumnya hanya disebut neural network (NN)), adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Oleh karena sifatnya yang adaptif, JST juga sering disebut dengan jaringan adaptif.

Secara sederhana, JST adalah sebuah alat pemodelan data statistik non-linier. JST dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data. Menurut suatu teorema yang disebut "teorema penaksiran universal", JST dengan minimal sebuah lapis tersembunyi dengan fungsi aktivasi non-linear dapat memodelkan seluruh fungsi terukur Boreal apapun dari suatu dimensi ke dimensi lainnya.

- Sejarah 

Saat ini bidang kecerdasan buatan dalam usahanya menirukan intelegensi manusia, belum mengadakan pendekatan dalam bentuk fisiknya melainkan dari sisi yang lain. Pertama-tama diadakan studi mengenai teori dasar mekanisme proses terjadinya intelegensi. Bidang ini disebut Cognitive Science. Dari teori dasar ini dibuatlah suatu model untuk disimulasikan pada komputer, dan dalam perkembangannya yang lebih lanjut dikenal berbagai sistem kecerdasan buatan yang salah satunya adalah jaringan saraf tiruan. Dibandingkan dengan bidang ilmu yang lain, jaringan saraf tiruan relatif masih baru. Sejumlah literatur menganggap bahwa konsep jaringan saraf tiruan bermula pada makalah Waffen McCulloch dan Walter Pitts pada tahun 1943. Dalam makalah tersebut mereka mencoba untuk memformulasikan model matematis sel-sel otak. Metode yang dikembangkan berdasarkan sistem saraf biologi ini, merupakan suatu langkah maju dalam industri komputer.

Model pada JST pada dasarnya merupakan fungsi model matematika yang mendefinisikan fungsi f : X->Y. Istilah "jaringan" pada JST merujuk pada interkoneksi dari beberapa neuron yang diletakkan pada lapisan yang berbeda. Secara umum, lapisan pada JST dibagi menjadi tiga bagian:

Lapis masukan (input layer) terdiri dari neuron yang menerima data masukan dari variabel X. Semua neuron pada lapis ini dapat terhubung ke neuron pada lapisan tersembunyi atau langsung ke lapisan luaran jika jaringan tidak menggunakan lapisan tersembunyi.
Lapisan tersembunyi (hidden layer) terdiri dari neuron yang menerima data dari lapisan masukan.
Lapisan luaran (output layer) terdiri dari neuron yang menerima data dari lapisan tersembunyi atau langsung dari lapisan masukan yang nilai luarannya melambangkan hasil kalkulasi dari X menjadi nilai Y.
Secara matematis, neuron merupakan sebuah fungsi yang menerima masukan dari lapisan sebelumnya gi(X) (lapisan ke- i). Fungsi ini pada umumnya mengolah sebuah vektor untuk kemudian diubah ke nilai skalar melalui komposisi nonlinear weighted sum, dimana f(x)=K(E wi gi(x)), K merupakan fungsi khusus yang sering disebut dengan fungsi aktivasi dan w merupakan beban atau weight.


Bagian Teori Binus University

Pendahuluan

Cabang ilmu kecerdasan buatan cukup luas, dan erat kaitannya dengan disiplin ilmu yang lainnya. Hal ini bisa dilihat dari berbagai aplikasi yang merupakan hasil kombinasi dari berbagai ilmu. Seperti halnya yang ada pada peralatan medis yang berbentuk aplikasi. Sudah berkembang bahwa aplikasi yang dibuat merupakan hasil perpaduan dari ilmu kecerdasan buatan dan juga ilmu kedokteran atau lebih khusus lagi yaitu ilmu biologi.

Neural Network merupakan kategori ilmu Soft Computing. Neural Network sebenarnya mengadopsi dari kemampuan otak manusia yang mampu memberikan stimulasi/rangsangan, melakukan proses, dan memberikan output. Output diperoleh dari variasi stimulasi dan proses yang terjadi di dalam otak manusia. Kemampuan manusia dalam memproses informasi merupakan hasil kompleksitas proses di dalam otak. Misalnya, yang terjadi pada anak-anak, mereka mampu belajar untuk melakukan pengenalan meskipun mereka tidak mengetahui algoritma apa yang digunakan. Kekuatan komputasi yang luar biasa dari otak manusia ini merupakan sebuah keunggulan di dalam kajian ilmu pengetahuan.

Fungsi dari Neural Network diantaranya adalah:

- Pengklasifikasian pola
- Memetakan pola yang didapat dari input ke dalam pola baru pada output
- Penyimpan pola yang akan dipanggil kembali
- Memetakan pola-pola yang sejenis
- Pengoptimasi permasalahan
- Prediksi

Sejarah Neural Network

Perkembangan ilmu Neural Network sudah ada sejak tahun 1943 ketika Warren McCulloch dan Walter Pitts memperkenalkan perhitungan model neural network yang pertama kalinya. Mereka melakukan kombinasi beberapa processing unit sederhana bersama-sama yang mampu memberikan peningkatan secara keseluruhan pada kekuatan komputasi.

source: binus.ac.id

Hal ini dilanjutkan pada penelitian yang dikerjakan oleh Rosenblatt pada tahun 1950, dimana dia berhasil menemukan sebuah two-layer network, yang disebut sebagai perceptron. Perceptron memungkinkan untuk pekerjaan klasifikasi pembelajaran tertentu dengan penambahan bobot pada setiap koneksi antar-network.

source: binus.ac.id

Keberhasilan perceptron dalam pengklasifikasian pola tertentu ini tidak sepenuhnya sempurna, masih ditemukan juga beberapa keterbatasan didalamnya. Perceptron tidak mampu untuk menyelesaikan permasalahan XOR (exclusive-OR). Penilaian terhadap keterbatasan neural network ini membuat penelitian di bidang ini sempat mati selama kurang lebih 15 tahun. Namun demikian, perceptron berhasil menjadi sebuah dasar untuk penelitian-penelitian selanjutnya di bidang neural network. Pengkajian terhadap neural network mulai berkembang lagi selanjutnya di awal tahun 1980-an. Para peneliti banyak menemukan bidang interest baru pada domain ilmu neural network. Penelitian terakhir diantaranya adalah mesin Boltzmann, jaringan Hopfield, model pembelajaran kompetitif, multilayer network,  dan teori model resonansi adaptif.

Untuk saat ini, Neural Network sudah dapat diterapkan pada beberapa task, diantaranya classification, recognition, approximation, prediction, clusterization, memory simulation dan banyak task-task berbeda yang lainnya, dimana jumlahnya semakin bertambah seiring berjalannya waktu.

Konsep Neural Network

1.  Proses Kerja Jaringan Syaraf Pada Otak Manusia

Ide dasar Neural Network dimulai dari otak manusia, dimana otak memuat  sekitar 1011 neuron. Neuron ini berfungsi memproses setiap informasi yang masuk. Satu neuron memiliki 1 akson, dan minimal 1 dendrit. Setiap sel syaraf terhubung dengan syaraf lain, jumlahnya mencapai sekitar 104 sinapsis. Masing-masing sel itu saling berinteraksi satu sama lain yang menghasilkan kemampuan tertentu pada kerja otak manusia.


source: binus.ac.id

Dari gambar di atas, bisa dilihat ada beberapa bagian dari otak manusia, yaitu:

Dendrit (Dendrites) berfungsi untuk mengirimkan impuls yang diterima ke badan sel syaraf.
Akson (Axon) berfungsi untuk mengirimkan impuls dari badan sel ke jaringan lain
Sinapsis berfungsi sebagai unit fungsional di antara dua sel syaraf.
Proses yang terjadi pada otak manusia adalah:

Sebuah neuron menerima impuls dari neuron lain melalui dendrit dan mengirimkan sinyal yang dihasilkan oleh badan sel melalui akson. Akson dari sel syaraf ini bercabang-cabang dan berhubungan dengan dendrit dari sel syaraf lain dengan cara mengirimkan impuls melalui sinapsis. Sinapsis adalah unit fungsional antara 2 buah sel syaraf, misal A dan B, dimana yang satu adalah serabut akson dari neuron A dan satunya lagi adalah dendrit dari neuron B. Kekuatan sinapsis bisa menurun/meningkat tergantung seberapa besar tingkat propagasi (penyiaran) sinyal yang diterimanya. Impuls-impuls sinyal (informasi) akan diterima oleh neuron lain jika memenuhi batasan tertentu, yang sering disebut dengan nilai ambang (threshold).

2.  Struktur Neural Network

Dari struktur neuron pada otak manusia, dan proses kerja yang dijelaskan di atas, maka konsep dasar pembangunan neural network buatan (Artificial Neural Network) terbentuk. Ide mendasar dari Artificial Neural Network (ANN) adalah mengadopsi mekanisme berpikir sebuah sistem atau aplikasi yang menyerupai otak manusia, baik untuk pemrosesan berbagai sinyal elemen yang diterima, toleransi terhadap kesalahan/error, dan juga parallel processing.

source: binus.ac.id

Karakteristik dari ANN dilihat dari pola hubungan antar neuron, metode penentuan bobot dari tiap koneksi, dan fungsi aktivasinya. Gambar di atas menjelaskan struktur ANN secara mendasar, yang dalam kenyataannya tidak hanya sederhana seperti itu.

1. Input, berfungsi seperti dendrite
2. Output, berfungsi seperti akson
3. Fungsi aktivasi, berfungsi seperti sinapsis

Neural network dibangun dari banyak node/unit yang dihubungkan oleh link secara langsung. Link dari unit yang satu ke unit yang lainnya digunakan untuk melakukan propagasi aktivasi dari unit pertama ke unit selanjutnya. Setiap link memiliki bobot numerik. Bobot ini menentukan kekuatan serta penanda dari sebuah konektivitas.

Proses pada ANN dimulai dari input yang diterima oleh neuron beserta dengan nilai bobot dari tiap-tiap input yang ada. Setelah masuk ke dalam neuron, nilai input yang ada akan dijumlahkan oleh suatu fungsi perambatan (summing function), yang bisa dilihat seperti pada di gambar dengan lambang sigma (∑). Hasil penjumlahan akan diproses oleh fungsi aktivasi setiap neuron, disini akan dibandingkan hasil penjumlahan dengan threshold (nilai ambang) tertentu. Jika nilai melebihi threshold, maka aktivasi neuron akan dibatalkan, sebaliknya, jika masih dibawah nilai threshold, neuron akan diaktifkan. Setelah aktif, neuron akan mengirimkan nilai output melalui bobot-bobot outputnya ke semua neuron yang berhubungan dengannya. Proses ini akan terus berulang pada input-input selanjutnya.

ANN terdiri dari banyak neuron di dalamnya. Neuron-neuron ini akan dikelompokkan ke dalam beberapa layer. Neuron yang terdapat pada tiap layer dihubungkan dengan neuron pada layer lainnya. Hal ini tentunya tidak berlaku pada layer input dan output, tapi hanya layer yang berada di antaranya. Informasi yang diterima di layer input dilanjutkan ke layer-layer dalam ANN secara satu persatu hingga mencapai layer terakhir/layer output. Layer yang terletak di antara input dan output disebut sebagai hidden layer. Namun, tidak semua ANN memiliki hidden layer, ada juga yang hanya terdapat layer input dan output saja.

#wikipedia #binusUniversity #Ars

Sabtu, 25 November 2017

Perusahaan Transportasi Online Uber Kembali Diserang Hacker Begini Jadinya

ARSPuja Labs - Perusahaan Transportasi Online Uber Kembali Diserang Hacker Begini Jadinya

Uber kembali diterpa kabar buruk. Hacker baru saja mencuri data pribadi 57 juta pengguna dan mitra pengemudi selama satu tahun terakhir. Data yang dibobol meliputi nama, alamat email, nomor telepon sekitar 50 juta pengguna, dan 7 juta mitra pengemudi.

source: google.com

Selain itu, 600 ribu pelat nomor kendaraan mitra pengemudi turut dicuri. Untung saja tak ada nomor jaminan sosial dan informasi detail soal pengemudi yang bocor.

Miris, bukannya malah menyelesaikan, Chief Security Officer (CSO) Uber Joe Sullivan justru berusaha menutupi kasus peretasan ini dengan membayar uang tutup mulut senilai US$ 100 ribu (setara dengan Rp 1,35 miliar) kepada hacker.

Menurut informasi yang dilansir Bloomberg, Rabu (22/11/2017), kronologi peretasan data pengguna dan mitra pengemudi Uber berlangsung "mulus". Awalnya, hacker berhasil mengakses situs coding GitHub privat yang digunakan software engineer Uber.

Setelah itu, mereka menggunakan login credential yang mereka dapatkan dari sana untuk mengakses data yang disimpan di akun Amazon Web Service. Akun tersebut bertugas untuk mengurus tugas komputasi data perusahaan.

Dari situ, para hacker akhirnya bisa mengakses data informasi pengguna dan mitra pengemudi. Barulah di sini mereka mengirim email ke perusahaan untuk meminta uang tutup mulut agar data yang dicuri tidak dikorbankan untuk hal-hal yang membahayakan penggunanya.


Pihak Uber menegaskan tidak ada kecurangan Internal

Dalam pernyataannya, Uber menyebut kasus ini tidak ada sama sekali tanda-tanda kecurangan dari oknum karyawan maupun pihak dalam Uber.

"Kami tidak melihat ada bukti kecurangan atau penyelewengan kewenangan terkait masalah ini. Kami terus memantau akun-akun pengguna yang terdampak serta telah menandai untuk perlindungan terhadap kecurangan," kata Uber dalam pernyataannya.

CEO baru Uber, Dara Khosrowshasi, pun tidak senang atas penyelesaian kasus tersebut. "Tak satu pun dari masalah ini seharusnya terjadi. Saya tidak akan memaafkan hal ini. Kami akan mengubah cara berbisnis perusahaan," kata Khosrowshasi kepada Bloomberg melalui email.

Sekadar diketahui, kasus pembobolan data pengguna dan mitra pengemudi Uber sebenarnya terjadi tahun lalu, sebelum Khosrowshasi mengambil alih posisi CEO. Ia menjadi CEO Uber menggantikan Travis Kalanick September lalu.

Kendati begitu, US Justice Departemen alias Kementerian Hukum Amerika Serikat (AS) telah memeriksa dugaan kasus kriminal, termasuk penggunaan software ilegal, pencurian hak kekayaan intelektual, serta penyuapan.

Kasus peretasan sendiri baru ditemukan bulan lalu dari hasil penyelidikan tim keamanan Uber yang dilakukan firma hukum independen.

Akibat pembobolan data ini, Uber telah memecat Chief Security Officer, Joe Sullivan. Sullivan dikenal sebagai salah satu pejabat eksekutif Uber yang tersisa dari era Travis Kalanick.


Sampai Konflik Internal

Tidak hanya Sullivan, Khosrowshashi juga memecat pengacara senior Uber Craig Clark.

Selain mengambil langkah tegas, Uber juga berupaya mencegah peretasan data pengguna dan mitra pengemudi terjadi kembali.

"Saya tidak bisa menghapus apa yang terjadi di masa lalu. Kendati begitu, saya berkomitmen, kami akan belajar dari kesalahan ini," ucap Khosrowshashi.

Saat ini, Uber juga merekrut Matt Olsen yang dulunya adalah pejabat National Security Agency (NSA) sekaligus konsultan National Counterterrorism Center.

Uber juga akan memberi pengumuman ke mitra pengemudi yang nomor pelat kendaraannya telah diunduh. Perusahaan juga akan memberikan bantuan pengawasan dan perlindungan pencurian identitas.

#liputan6DOTcom #Ars

Awas Bahaya Kuis Baru Di Facebook Mengancam Pengguna

ARSPuja Labs - Awas Bahaya Kuis Baru Di Facebook Mengancam Pengguna

Kuis-kuis yang ada di Facebook memang banyak yang seru dan menghibur. Pihak pengembang yang membesut kuis lucu ini ada banyak, seperti Vonvon, MeowShare, dan Testony. Yang terbaru dan cukup populer di Facebook adalah kuis "Nasihat Ibu Susi" dari MeowShare. Namun kabarnya, kuis tersebut diklaim berbahaya.

source: google.com

Usut punya usut, kuis-kuis seperti ini berpotensi mencuri data pengguna Facebook. Sebelumnya, ada beberapa kuis Facebook yang diduga juga dapat mencuri data pengguna, salah satunya kuis "Ketika Tuhan Menciptakan Saya".

Meski pengguna sudah diwanti-wanti untuk menghindari kuis semacam ini, kenyataannya tetap banyak yang penasaran untuk mengikutinya.

Kuis tersebut memang memanfaatkan potensi pengguna media sosial yang penasaran dengan jawaban dari pertanyaan seperti "Akan Jadi Apa Kamu di Masa Depan?", "Mirip Artis Siapakah Kamu?", "Berapa Lama Kamu akan Menjomblo?", dan "Siapa Nama Koreamu?".

Karena mengusung judul kuis yang menarik, pengguna pasti tergoda untuk ikut. Setelah menemukan jawaban yang mengocok perut, pengguna akan membagikan jawaban tersebut di linimasa Facebook. Di sinilah teman-teman pengguna lain akan terpancing untuk mencobanya.

Seperti yang sudah dijelaskan Managing Director Keamanan Siber di Florida Center, Sri Sridharan, sejumlah kuis Facebook sebenarnya digunakan untuk mengecoh orang-orang untuk mendapatkan informasi pribadi mereka dan menghasilkan uang dari hal tersebut.

Malahan, kuis-kuis yang ada di Facebook biasanya disediakan pihak ketiga, bukan internal Facebook. "Kelihatannya memang tidak berbahaya, tapi Anda tidak pernah tahu siapa yang sebenarnya meminta informasi tersebut," tuturnya seperti dilansir Inquirer, Jumat (24/11/2017).

Sridharan menjelaskan, hacker sering menggunakan kuis untuk menutupi link berbahaya yang bisa digunakan untuk membobol keamanan online. Sementara, mereka bisa dengan mudah membajak akun pribadi dan menggunakannya untuk menjerat lebih banyak korban.

"Semakin banyak yang mereka tahu tentang Anda, semakin banyak juga cara yang bisa digunakan untuk mengecoh Anda untuk melakukan sesuatu seperti mengklik sebuah link yang seharusnya tidak boleh Anda klik," jelas pakar keamanan tersebut.

Mengingat banyak kuis yang dapat membahayakan keamanan data pribadi, pengguna Facebook sebaiknya lebih berhati-hati. Untuk melindungi data pribadi, Sridharan menyarankan hanya mengikuti kuis dari situs web tepercaya.

Ia juga meminta pengguna waspada jika mengikuti kuis atau jajak pendapat dengan syarat harus melakukan sign in ke akun Facebook terlebih dahulu. Begitu pula jika pengguna diminta memasukkan alamat email.

Bagaimana Jika Telanjur Ikut?

Menurut pakar keamanan dan kriptografi, Pratama Persadha, bagi pengguna yang sudah telanjur masuk ke kuis dan memainkannya, tidak ada pilihan selain untuk berhati-hati ke depannya.

"Itu datanya bisa dipakai, bisa saja. Karena sudah masuk (ke kuis). Kalau misalnya kuis berbentuk aplikasi atau laman di Facebook, dihilangkan saja, di-unfollow atau uninstall," ujar Pratama kepada Tekno Liputan6.com.

Selain itu, Pratama juga menyarankan pengguna untuk filter kuis atau aplikasi yang dianggap tidak aman dan meminta akses lebih ke akun pengguna.

Caranya adalah dengan mengecek pengaturan privasi akun untuk "membersihkan" dari aplikasi yang tak penting dan berpotensi meretas data pengguna.

#liputan6DOTcom #Ars

Senin, 20 November 2017

Awas Pengguna WhatsApp Harap Berhati-Hati Dengan Pesan Ini

ARSPuja Labs - Awas Pengguna WhatsApp Harap Berhati-Hati Dengan Pesan Ini

Pengguna WhatsApp perlu berhati-hati bila menemukan teks pesan palsu yang berbunyi "subscription will be ending soon". Bila pengguna menglik link yang muncul, dikhawatirkan trik ini berhasil mencuri informasi perbankan pengguna.

source: google.com

Dilansir Express, Minggu (19/11/2017), pengguna WhatsApp telah diberi peringatan atas pesan teks penipuan yang mengaku berasal dari pembuat aplikasi. Seperti diketahui, WhatsApp dipakai oleh lebih dari satu miliar orang setiap hari.

Penggemar WhatsApp baru-baru ini melaporkan menerima teks yang memperingatkan mereka bahwa "subscription will be ending soon" atau "langganan akan segera berakhir". Mereka didesak untuk mengklik tautan yang diduga "memverifikasi" akun mereka dan "membeli langganan seumur hidup".

Namun, ini hanyalah tipuan dan cara untuk mengelabui pengguna agar menyerahkan detail perbankan mereka dan menginfeksi perangkat mereka. Sebelumnya, pengguna Twitter dalam beberapa hari terakhir telah melaporkan menerima teks penipuan.

Seorang pengguna menuliskan, "Hati-hati dengan penipuan @WhatsApp. Saya baru saja menerima pesan dari seseorang yang mengaku berasal dari #WhatsApp #SCAM".

Cyber Protect, yang melindungi publik dan bisnis dari kejahatan cyber, ditanya tentang penipuan di Twitter. "Ini memang tipuan," ujar mereka.

Lebih lanjut perusahaan mengatakan bahwa WhatsApp tidak membebankan biaya berlangganan. "WhatsApp tidak membebankan biaya berlangganan dan kami mendapatkan banyak laporan tentang teks palsu yang identik dengan ini. Kami menyarankan orang untuk tidak mengklik tautan atau menghubungi nomor yang ada dalam pesan yang tidak diminta seperti ini," jelasnya.

#okezoneDOTcom #Ars

Developer Pokemon GO Melakukan Uji Coba Fitur Baru, Apa Yaa?

ARSPuja Labs - Pokemon GO Melakukan Uji Coba Fitur Baru, Apa Yaa?

Selama satu setengah tahun, pecinta gim Pokemon Go sudah melihat berbagai macam fitur baru yang pengembang tambahkan ke dalam gim, yang mana salah satu fitur paling terbaik saat ini adalah raid battles.

source: google.com

Selaku pengembang gim, Niantic Labs, beberapa kali menjanjikan bakal lebih banyak lagi fitur baru yang akan diperkenalkan untuk gim mobile terpopulernya di masa mendatang.

Sayangnya, kapan fitur ini akan diperkenalkan ke dalam gim hingga saat ini masih belum jelas kabarnya. Apalagi fitur player versus player (PvP) dan trading yang memang sudah lama ditunggu kehadirannya di dalam gim Pokemon Go.

Namun, hal tersebut akan terungkap dalam waktu dekat ini. Rupanya, Niantic Labs mengundang beberapa YouTuber ternama spesialis Pokemon Go dan sosok tersohor lainnya ke acara khusus di Jepang. Demikian yang dilansir Gamerant, Minggu (19/11/2017).

Belum ada informasi alasan kenapa mereka diundang ke Jepang, namun beberapa gamer setia Pokemon Go menduga akan berkesempatan lebih dulu menguji fitur baru gim ini.

Fitur baru apa yang akan Niantic perlihatkan kepada para undangan acara di Jepang pekan depan tersebut? Dengan banyaknya fitur yang masih belum muncul di dalam gim, banyak kemungkinan fitur apa yang akan diuji.

Fitur PvP dan Trading

Melihat kerahasiaan acara tersebut, banyak pecinta gim monster saku menduga perusahaan sedang bersiap untuk meluncurkan fitur yang sudah lama ditunggu, yakni trading dan PvP battles.

Prediksi fitur yang sedang diujicobakan ini didasarkan karena butuh beberapa orang untuk mengujinya. Inilah kenapa pengembang mengundang anggota komunitas Pokemon Go untuk menanyakan pendapat mereka sebelum akhirnya merilis dua fitur tersebut secara global.

Akan tetapi, tidak menutup kemungkinan juga orang-orang tersebut menguji fitur lain yang ada di dalam gim. Salah satunya adalah jenis Pokemon baru dari generasi ketiga, yang memang Niantic umumkan akan meluncur pada Desember 2017 ini.

Ada kemungkinan, Niantic Labs sedang menguji sebuah fitur yang sama sekali berbeda. Mungkin pengembang sedang mencoba fitur sosial yang baru di dalam Pokemon Go, atau mungkin fitur yang sama sekali tak diduga oleh penggemar setianya.

Apapun fitur yang sedang diujicoba, kamu sebagai pecinta setia gim Pokemon Go tidak perlu butuh waktu lama untuk mengetahui fitur baru apa yang akan dimunculkan di gim dalam waktu dekat ini.

Niantic Labs Sibuk dengan Gim Baru?

Baru-baru ini, perusahaan yang berbasis di San Francisco, Amerika Serikat tersebut mengonfirmasi sedang bekerja sama dengan WB Games untuk mengembangkan sebuah gim berjudul Harry Potter: Wizards Unite.

Tak hanya itu, perusahaan juga menegaskan gim Harry Potter ini akan hadir secara eksklusif untuk perangkat mobile. Layaknya Pokemon Go, gim ini akan mengandalkan teknologi AR.

Bagi banyak pemain setia Pokemon Go, pengumuman gim ini dikhawatirkan bakal membuat perusahaan tidak fokus dalam pengembangan fitur-fitur baru di dalam gim monster saku tersebut, dan lebih fokus dalam pengembangan gim Harry Potter.

Menanggapi hal tersebut, Niantic memastikan perusahaan tetap berkomitmen 100 persen untuk pengembangan Pokemon Go hingga tahun-tahun mendatang.

Di dalam gim yang berjudul Harry Potter: Wizards Unites, gamer akan berkesempatan merasakan menjadi seorang Wizards (penyihir) di dunia nyata layaknya dalam novel Harry Potter.

Dari keterangan resminya, gamer akan belajar bagaimana caranya merapal mantera, menjelajah lingkungan dan kota di dunia nyata untuk menemukan serta melawan berbagai macam binatang legendaris bersama dengan pemain lainnya.

Serupa dengan Pokemon Go, bukan? Meski informaasi gameplay gim Harry Potter: Wizards Unites ini masih terbatas. Banyak gamer yang menduga Ingress juga memiliki pengaruh besar terhadap gim ini.

Tak hanya itu, Niantic diprediksi akan menampilkan beberapa fitur baru dan ikonik di dalam gim yang tentunya tak dapat gamer temukan di gim-gim Niantic Labs sebelumnya.


#liputan6DOTcom #Ars

Jaga Privasi Anda, Dengan Membersihkan Logs Di Browser Begini Caranya

ARSPuja Labs - Jaga Privasi Anda, Dengan Membersihkan Logs Di Browser Begini Caranya

Pengguna internet, pasti kamu tahu kan kalau tiap kali buka sebuah situs, berbagai riwayat pencarian terekam di komputer dalam bentuk cookies, cache image, dan hal lainnya.

source: google.com

Data riwayat pencarian internet itu tentu bisa mengungkap kebiasaan kamu saat berselancar di dunia siber. Jika kamu adalah orang yang memikirkan privasi, mungkin kamu ingin menghapus riwayat pencarian tersebut.

Berikut cara menghapus log history yang tersimpan di browser:

1. Google Chrome

Untuk membuka daftar riwayat pencarian di Chrome pada menu "Clear Browsing Data", kamu tinggal menekan CTRL+SHIFT+DEL. Kemudian, pilih item yang ingin kamu bersihkan serta atur waktu, data-data kapan yang ingin kamu hapus.

Selanjutnya, kamu tinggal mengklik tombol Clear Browsing data untuk mulai membersihkan data yang akan dihapus.

source: google.com



2. Mozilla Firefox

Untuk menghapus riwayat pencarian pada browser Mozilla Firefox, kamu bisa menekan jalan pintas CTRL+SHIFT+DEL. Selanjutnya akan muncul dialog "Clear Recent History".

Klik next pada menu detail. Kemudian, kamu bisa memilih riwayat pencarian mana yang ingin kamu hapus.

source: google.com


Kamu juga bisa menggunakan pilihan "Time range to clear" untuk menghapus data riwayat pencarian berdasarkan waktunya. Ada pilihan last hour atau satu jam terakhir, dua jam terakhir, empat jam terakhir, hapus riwayat pencarian seharian ini, serta hapus semuanya.

Untuk menghapus riwayat pencarian setiap kali kamu ke luar dari Firefox, kamu bisa mengeklik ikon Hamburger yang ada di pojok kanan atas menu Firefox.

Selanjutnya kamu bisa pilih "Options" masuk ke "Privacy", dan di bawah "History", kamu bisa memilih "Never remember history" atau "Use custom setting for history" untuk memilih "Clear history when Firefox closes".

Kamu juga bisa memilih data-data pencarian apa saja yang ingin dihapus dengan mengeklik pada "Settings".



3. Microsoft Edge

Kalau kamu pengguna browser Microsoft Edge, kamu bisa menekan CTRL+SHIFT+DEL untuk meluncurkan pilihan Clear Browsing Data.

Cara lebih lanjutnya, kamu bisa masuk ke "Settings" and more (menu titik tiga vertikal di pojok kanan atas browser). Kemudian, kamu bisa memilih "Settings" dan di bawah menu "Clear browsing data", kamu bisa memilih opsi "Choose what to clear button".

source: google.com


Pilih data yang ingin kamu bersihkan dan pilih "Clear" untuk menghapusnya. Agar langkah ini bisa selalu diulangi, kamu bisa memilih opsi "Always clear this when I close the browser" dan meng-ON-kannya. Data-data pun akan langsung hilang terhapus.

Lebih lanjut, kalau kamu ingin agar cookies dan file cache ikut terhapus, kamu bisa langsung masuk ke Tab History, tekan Hub icon di kanan URL bar.

Masuk ke menu "History" dengan mengetuk ikon jam, kemudian akan ada opsi "Clear History". Kamu bisa menekannya dan menghapus seluruh riwayat pencarian.

Selesai sudah artikel Jaga Privasi Anda, Dengan Membersihkan Logs Di Browser Begini Caranya.

Baca artikel Menarik lainnya di bawah postingan ini. :)

#MakeUseOf #liputan6DOTcom #Ars